05: Daten, DSGVO und Quellen
Einstiegssituation
KI-Projekte scheitern selten nur an Technik. Sie scheitern oft daran, dass Daten zu frueh, zu breit oder ohne klare Zweckbindung verarbeitet werden.
Lernziel
Nach diesem Modul kannst Du erlaubte, sensible und verbotene Daten fuer ein KI-Projekt unterscheiden.
Einfach erklaert
Datenschutz beginnt nicht mit einem Cookie-Banner. Datenschutz beginnt mit der Frage: Braucht das Produkt diese Daten wirklich?
Wenn Testdaten reichen, werden keine Echtdaten verwendet. Wenn eine Zusammenfassung reicht, muss nicht zwingend der komplette Rohtext gespeichert werden.
Datenklassen
Unkritischer:
- oeffentliche Webseiten
- oeffentliche Pressemitteilungen
- frei zugaengliche Produktinformationen
- selbst erstellte Testdaten
Vorsichtig behandeln:
Im Prototyp vermeiden:
Praxisaufgabe
Erstelle fuer Dein Projekt zwei Listen:
Ergaenze fuer jede erlaubte Datenart den Zweck.
Agenten-Prompt
Du bist Datenschutz- und Sicherheitspruefer fuer ein KI-Projekt.
Pruefe diese Produktidee:
[Produktidee]
Bewerte:
- welche Daten verarbeitet werden
- welche Daten vermeidbar sind
- welche Daten personenbezogen sein koennten
- welche Daten im MVP verboten werden sollten
- welche Logging-Risiken entstehen
- welche Fragen vor Produktion geklaert werden muessen
Hinweis: Das ist keine Rechtsberatung. Ziel ist technische Risikoreduktion.
Sicherheitspruefung
Vor jeder Datenverarbeitung:
Abnahme
Das Modul ist abgeschlossen, wenn fuer das MVP schriftlich feststeht, welche Daten erlaubt und welche verboten sind.
Typische Fehler
Transferfrage
Welche Daten kannst Du komplett weglassen, ohne den MVP-Nutzen zu verlieren?