02: Arbeitsumgebung vorbereiten
Einstiegssituation
Agentic Coding braucht ein Sicherheitsnetz. Ohne Versionskontrolle, klare Projektstruktur und getrennte Datenbereiche wird jeder KI-Fehler teuer.
Lernziel
Nach diesem Modul kennst Du das Mindest-Setup fuer sichere KI-gestuetzte Entwicklung auf Windows 11, mit GitHub und spaeter optional Ubuntu-vServer.
Einfach erklaert
Die Arbeitsumgebung ist Dein Airbag. Wenn ein Agent etwas Falsches aendert, musst Du sehen koennen, was geaendert wurde, und zum letzten guten Stand zurueckkehren koennen.
Mindest-Setup
Fuer den Start reicht:
- Windows 11
- PowerShell
- GitHub-Konto
- lokaler Projektordner
- Coding-Agent wie OpenCode, Codex, Cursor oder Claude Code
- Planungspartner wie ChatGPT oder Claude
- Testdaten statt Echtdaten
Spaeter kommen hinzu:
Professionelle Projektstruktur
Ein neues Projekt startet mindestens mit:
projektname/
docs/
projektbrief.md
sicherheitsannahmen.md
.env.example
.gitignore
README.md
Wichtig: .env enthaelt echte Secrets und gehoert nicht ins Repository. .env.example enthaelt nur Platzhalter.
Praxisaufgabe
Formuliere vor dem ersten Codeauftrag einen Projektbrief:
Agenten-Prompt
Erstelle fuer mein neues Projekt eine professionelle README- und docs-Struktur.
Projektidee:
[Idee]
Schreibe noch keinen Anwendungscode.
Erstelle nur eine Projektbeschreibung mit:
- Ziel
- Zielgruppe
- MVP
- Nicht-Ziele
- erlaubte Daten
- verbotene Daten
- lokale Entwicklung
- Sicherheitsannahmen
- offene Fragen
Sicherheitspruefung
Vor dem ersten Codeauftrag:
.gitignore ist vorhanden.Abnahme
Das Modul ist abgeschlossen, wenn ein neues Projekt nicht mit Code, sondern mit einem klaren Projektbrief und Sicherheitsrahmen startet.
Typische Fehler
.env versehentlich hochladen.Transferfrage
Welche Datei oder Information in Deinem aktuellen Setup darf ein Agent niemals lesen?