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Einstiegssituation

Du willst eigene Tools, Websites und Apps bauen, arbeitest aber nicht als klassischer Programmierer. Genau dafuer ist Agentic Coding geeignet, wenn der Prozess sauber gesteuert wird.

Die KI uebernimmt technische Arbeit. Du verantwortest Ziel, Nutzen, Freigaben und Risikogrenzen.

Lernziel

Nach diesem Modul kannst Du Deine Rolle im Agentic Coding klar beschreiben und einen ersten KI-Auftrag so formulieren, dass nicht sofort unkontrolliert Code entsteht.

Einfach erklaert

Agentic Coding ist wie eine Baustelle mit sehr schnellen Handwerkern. Ein schlechter Auftrag lautet: "Baut ein Haus." Ein guter Auftrag lautet: "Erstellt zuerst einen Grundriss fuer ein kleines Gartenhaus. Noch kein Material bestellen."

KI-Agenten brauchen dieselbe Fuehrung:

klares Ziel
kleine Arbeitspakete
Grenzen
Kontrolle
Abnahme

Praxisaufgabe

Beschreibe Deine Produktidee in drei Saetzen:

1. Fuer wen ist das Tool? 2. Welches konkrete Problem loest es? 3. Welche Daten braucht es wirklich?

Beispiel:


Das Tool ist fuer kleine Steuerkanzleien.
Es sammelt oeffentliche Branchenmeldungen und zeigt relevante Aenderungen fuer Mandantengespraeche.
Es nutzt nur oeffentliche Quellen und keine Mandantendaten.

Agenten-Prompt


Du bist mein Produkt- und Sicherheitsberater fuer Agentic Coding.

Hilf mir, diese Produktidee auf ein sicheres MVP zu reduzieren:
[Produktidee]

Schreibe noch keinen Code.
Klaere zuerst:
- Zielgruppe
- konkreter Kundennutzen
- minimale Funktionen
- Nicht-Ziele
- erlaubte Daten
- verbotene Daten
- Sicherheitsrisiken
- offene Fragen

Sicherheitspruefung

Vor dem ersten Coding-Auftrag muss klar sein:

Es werden keine echten Kundendaten verwendet.

Es werden keine Passwoerter oder API-Schluessel geteilt.

Der Agent soll zuerst planen, nicht direkt bauen.

Das Ziel ist kleiner als die Gesamtvision.

Die Abnahmekriterien sind verstaendlich.

Abnahme

Das Modul ist abgeschlossen, wenn Du eine Idee so beschreiben kannst, dass ein Agent zuerst eine sichere Projektskizze erstellt und nicht direkt eine komplette Anwendung baut.

Typische Fehler

Der erste Auftrag ist zu gross.

Testdaten und Echtdaten werden vermischt.

"Mach mal" ersetzt klare Anforderungen.

KI-Ausgaben werden als Wahrheit behandelt.

Transferfrage

Welche Entscheidung in Deinem Projekt darf die KI nicht allein treffen?